lunes, 6 de mayo de 2019

Actividad 3 - 3. Metodología del servicio de datos

3. Metodología del servicio de datos

El proyecto que se está desarrollando apartado tras apartado en este informe alcanzará su mayor éxito enfrentándose a la mayor prueba de fuego: aplicar la metodología de nuestro plan piloto en otros cursos similares. De esta manera, se comprobará si el plan es infalible o si necesita ser perfeccionado. 

Por su parte, con la aplicación a diversos cursos, la empresa obtendrá mayores beneficios de un único proyecto aplicado a varios escenarios de cursos online. Su objetivo, no lo olvidemos: prevenir el abandono para garantizar la finalización del curso y así garantizar el éxito del mismo, lo que conlleva una mejor publicidad para el curso en cuestión y mayores beneficios para la empresa que los oferta.

Para ello, se desarrollará el siguiente dossier explicativo que explica el comportamiento general del modelo que se está llevando acabo en este informe, atendiendo a 4 aspectos:

1. Enfoque del servicio: trata de explicar al cliente, es decir, a un 3º que no es ni el creador ni la empresa que lo crea, cómo funciona el análisis de datos y las ventajas que suponen llevarlo a cabo, respondiendo a las siguientes preguntas:
  • ¿Qué ofrece?
La analítica de datos aplicada al aprendizaje en un curso online ofrece la posibilidad de saber algo más sobre el alumnado que atiende a este tipo de cursos, salvando así el hándicap que supone el no tener contacto directo profesorado-alumnado. Gracias a estos datos, al igual que un profesor conoce a un alumno en el trato diario en su aula, un profesor online puede llegar a conocer a cientos de alumnos que se encuentran tras la pantalla. El motivo de conocer la mayor cantidad de datos sobre el perfil de un alumno no es otro que el de garantizar una personalización y ajuste a medida del curso en función del tipo de aprendizaje que pueda llevar a cabo (en base a varios factores, muchas veces ajenos al propio estudiante).
  • ¿Por qué es útil un servicio de analítica de este tipo?
La utilidad de la analítica de datos pasa por gestionar de la mejor manera posible recursos tanto tecnológicos como de personal, entre otros, para maximizar el papel de dichos recursos y que puedan ser aprovechados en su totalidad por el alumnado matriculado en un curso online. En resumen: la oferta educativa aumenta proporcionalmente a la satisfacción del alumnado cuyo ritmo o modo de aprendizaje se ve modificado según los datos recopilados, y es inversamente proporcional a la inversión económica en dicho curso (siempre que la aplicación del análisis de los datos sea la más adecuada).
  • ¿En qué casos se puede aplicar?
La aplicación de la analítica de datos pude medirse en 2 vertientes: 1) promover las inquietudes del alumnado inmerso en el curso, ampliando y maximizando sus objetivos y 2) reducir el número de alumnado que abandona el curso, previendo con suficiente antelación el momento del abandono y promoviendo de manera personalizada cada caso que, de no ser por la analítica de datos, acabaría en abandono del curso. 
En el informe que nos atañe, nos hemos centrado más en el 2), ya que el caso 1) no tiene repercusiones negativas para la empresa y, circunstancialmente, gracias a un enfoque de la educación más personalizado, se dará involuntariamente junto con el 2). Para los casos complicados, mantener una atención más exhaustiva del profesor o personal a cargo del curso con el alumnado en riesgo, lograría en muchos casos que dicho alumnado acabe con éxito el curso, y todos los momentos invertidos para llegar a dicha finalización habrán merecido la pena. Nunca es plato de buen gusto empezar algo para después dejarlo a medias. Pues bien, la analítica de datos intenta reducir el número de casos de este tipo.
  • ¿Qué ventajas ofrece y por qué puede ser interesante llevar a cabo ese tipo de análisis en cursos online?
- Reducir en gasto (recursos tecnológicos, servicios, talento, personal con capacidad de analizar datos...)
- Ofrecer un producto de calidad mediante la inversión en recursos de otro tipo (analítica de datos) que a la larga seguirán mejorando la calidad de los cursos, y reducirán es coste de otro tipo de recursos.
- Aumentar el estatus comercial de la empresa, haciéndola más competitiva contra otras que no utilicen la analítica de datos.
- Aumentar los beneficios de la empresa gracias al éxito comercial y a la reducción en gastos.
- Aumentar su fama entre la población gracias a las bajas tasas de abandono y la atención personalizada ofrecida.
- Reducir la ratio de abandono y aumentar el número de matriculados gracias a dicha fama.

2. Objetivos: reúnen la información mínima que explica qué pretende el servicio.

El objetivo principal es reducir la tasa de abandono, pronosticando el éxito del alumnado mediante el análisis de datos y el descubrimiento prematuro de aquellos alumnos con perfil bajo en el curso y que presentan una tendencia a abandonarlo.

Muchas de las ventajas anteriores son objetivos propuestos en la metodología de este proyecto de analítica de datos, ya que, de conseguirlos, no son si no ventajas tanto para la empresa como para el alumnado:

- Mejorar la calidad del servicio ofrecido, mediante atención personalizada basada en datos.
- Reducir la tasa de abandono, detectando a tiempo el alumnado que puede presentar este perfil.
- Perfeccionar los recursos, materiales y vías de comunicación profesorado-alumnado para que se adapten a todo el alumnado.
- Adaptar el proceso del curso a los ritmos de aprendizaje del alumnado (ya sea por motivos cognitivos -internos- o laborales y/o personales -externos-).
- Lograr unos resultados óptimos de aprendizaje, donde la ratio de finalización del curso con éxito sea elevada (no es suficiente con alumnos que finalizan si éstos obtienen calificacones por dejabo del aprobado).

3. Líneas de acción del servicio: en definitiva, trata de responder cómo va a hacer nuestro plan piloto lo que queremos que haga, atendiendo a los momentos de mayor riesgo que se establecieron en el apartado anterior ("2. Captura de datos"):
  • Matriculación: el análisis del número de alumnado matriculado, junto con su carta de motivación y sus datos de matriculación permiten al profesorado hacerse un campo mental del grupo de alumnos al que va a atender, el mayor o menor éxito del curso en función de la tipología del alumnado matriculado y el número de intervenciones especiales que tendrá que realizar si quiere (el profesorado) mantener unas buenas cifras al final del curso.
  • Inicio del curso: este momento abarca los primeros accesos a la plataforma donde se alberga toda la información del curso. Dependiendo de acceso más temprano o más tardía del alumnado, las dudas que se pregunten en el foro y quiénes las realicen, la interacción en las diferentes vías de comunicación entre los estudiantes, etc, el profesorado se podrá hacer una composición del alumnado más activo y aquél menos activo, con el que tendrá que empezar el protocolo de actuación para evitar el abandono del mismo mediante: atención más directa, marcar los recursos imprescindibles para que el alumno no se sienta sobre pasado y vaya entrando en el ritmo de estudio y análisis de documentos poco a poco, etc.
  • Seguimiento del curso, acceso a la plataforma: si el primer momento de actuación en el "inicio del curso" ha surtido efecto, se deberá aumentar progresivamente la cantidad de documentos a revisar y empezar a adaptarse en la medida de lo posible a las fechas de entrega (aunque gracias a la flexibilización del curso, esto no será imprescindible, aunque sí será denotativo de un mayor interés por parte del alumno). Si el primer momento de actuación en el "inicio del curso" NO ha tenido efecto, el profesorado y personal a cargo del curso deberá realizar las modificaciones necesarias de los materiales, así como cambios en los materiales que no dejen de explicar lo que se quiere explicar, pero de manera más llamativa a motivadora para aquél alumno que no ha sido capaz de iniciar el curso de manera adecuada, menos aún de seguir su proceso.
  • Uso de materiales: en relación al seguimiento del curso, el uso que el alumnado haga de los materiales (minutos de visualización de vídeos, información recogida en textos que aparece citada en trabajos, número de veces que se revisan los documentos para una tarea, documentos extra visitados para complementar la información, etc.) denotará una mayor o menor actividad. Como se comentaba en el apartado anterior: los materiales no son absolutos e inamovibles. Al contrario, deben poder ser manipulados para adaptarse a todo el alumnado, especialmente para aquel del que salta la alarma de "alumno en riesgo".
  • Realización y entrega de tareas: flexibilizar las deadlines de las tareas a entregar supone una buena estrategia para que un alumno, que puede estar saturado por motivos externos en algún momento del curso, no abandone el curso por que se le haya pasado entregar una tarea a tiempo. Bien es sabido que, optar por la evaluación continua en este tipo de cursos online es sinónimo de éxito (casi asegurado) antes que jugárselo todo a una única carta a final de curso (fracaso habitual). En estos casos en los que un alumno sobre pasa la fecha orientativa de entrega de actividades, hay que tener especial precaución y recordarle que, aunque el plazo no es cerrado, es recomendable que siga paso a paso cada actividad sin mayor demora para no verse saturado por acumulación de tareas.
  • Registro de actividad: probablemente los datos que aporta la actividad en la plataforma del alumnado suelen ser reflejo de su implicación con el curso. Bien es posible que algunos alumnos den la sensación de estar activos, pero en realidad solo dan las sensación de estar activos, cuando en realidad no han revisado los documentos y sus dudas están vacías o rozan lo absurdo. Un buen análisis de la actividad de un alumno facilita al profesorado saber si es necesario intervenir y de qué modo hacerlo. Si se trata de un alumno no activo, pero que entrega las tareas correctamente, será preciso motivarlo para que participe en los foros y chats y así sus compañeros se puedan enriquecer de él o ella. Si se trata de un alumno de relleno, habrá que darle un toque de atención, ya que a lo mejor no es consciente de lo que hace y será necesario, entonces, aplicar una adaptación de materiales aún más significativa y simplificada.
  • Finalización del curso: motivar, dar el último empujón hacia el final del curso será imprescindible por profesorado. Es de los momentos con más riesgo de todo el curso: se acumulan entregas, cansancio y ansias por terminar, todos ellos malos consejeros para finalizar con éxito el curso empezado. 
4. Anexo, donde se incluye un supuesto práctico que sirva para explicar todo el proceso completo, es decir, cómo se llevaría a cabo el plan para que los clientes vean su funcionamiento y puesta en práctica.

- Curso online: Metodologías innovadoras en educación primaria.
- Alumno en riesgo: Sergio.
- Formación: recién titulado en magisterio.
- Experiencia en cursos online: ninguna.

Como muchos maestros que anhelan aplicar todo lo aprendido en la carrera de Magisterio, utilizando lo más modernos métodos que promuevan las inquietudes de su alumnado, Sergio decide matricularse en un curso online llamado "Metodologías innovadoras en educación primaria", curso que se vale de nuestro programa de analítica de datos para la mejora de la formación impartida y la reducción de abandono. 

Al ser su primera experiencia, no quiere quedarse fuera del curso y realiza el proceso de matriculación el primer día que este se abre, lo que en datos, nuestro programa traduce para el profesorado que Sergio es un alumno lleno de energía, que no va a tener problema en acabar el curso. Sin embargo, cuando se inicia el curso oficialmente, Sergio tiene dificultades de acceso ya que no conoce la plataforma (Moodle) donde se alberga el curso, por lo que tarda más que sus compañeros en acceder a los materiales y ponerse con las primeras clases y tareas a realizar. Sergio sigue manteniendo su entusiasmo, y las primera trabas encontradas han sido comunicadas al profesorado para que se comuniquen por las vías externas a la plataforma (correo electrónico, teléfono, etc) con aquellos alumnos que se están quedan atrás en exceso.

Eventualmente, Sergio ha compartido en el foro general del curso que ha empezado a trabajar como profesor de apoyo en un colegio por las tardes, y que su disponibilidad de tiempo se ha visto mermada drásticamente.

Tras la primera tarea realizada por Sergio, se ha observado que no ha revisado todos los materiales obligatorios, mucho menos los complementarios. Su tarea apenas cumple con los objetivos, y se observa que los supuestos materiales revisados no han sido de manera completa, ya que falta información fundamental a la que hacer referencia en el documento entregado como tarea. 

Los datos obtenidos de todo lo sucedido en la vida de Sergio, así como de su uso de los materiales y entrega de tareas nos ayudan a prevenir al/a los profesor/es de la asignatura y les proponemos las siguientes actuaciones:
  • Mandar a Sergio un feedback detallado de los errores observados al realizar la tarea y sus posibles motivos (revisión escasa e incorrecta de materiales, realización de la tarea en poco tiempo...)
  • Ofrecer a Sergio dos posibilidades: una oportunidad de repetir y mejorar su tarea, o dar por válida dicha tarea y darle un aviso de que esperan un cambio y progresivamente mejor en las siguientes tareas. Sergio podrá elegir entre las dos opciones y sentirá que el profesorado quiere lo mejor para él y su desarrollo en el curso.
  • Detallar a Sergio los materiales específicos que deberá analizar minuciosamente de entre todos los materiales obligatorios para que se vaya acostumbrando poco a poco al ritmo de trabajo y sea capaz de distribuirse mejor su tiempo.
  • Dividir las tareas en 2 o 3 partes más sencillas para que Sergio se acostumbre a trabajar a diario y no deje para última hora la entrega final del trabajo.
  • Mandarle un mensaje de felicitación por el camino que está siguiendo si se nota un feedback positivo por su parte gracias a las medidas de actuación sugeridas anteriormente.
Gracias a los datos que nos aporta la actividad del resto del alumnado así como de los datos de registro en la matriculación, el profesorado no tendrá problema para contactar con Sergio cuando sea necesario y vea que se está despistando en la realización pormenorizada de sus tareas, así como en facilitarle los documentos más interesantes en función del número de alumnados que los visita, el número de veces que son visitados y la información de cada documento que ha resultado más interesante según su inclusión en las tareas entregadas por el resto del alumnado. 

Es necesario hacer hincapié en que, en penúltima instancia, es el profesor el que tiene las herramientas proporcionadas por nuestra empresa de analítica de datos para ayudar a Sergio y que, en última instancia, dependerá de Sergio seguir las indicaciones de su profesorado para conseguir alcanzar con éxito el final del curso con el que tanto interés comenzó.







domingo, 5 de mayo de 2019

Actividad 3 - 2. Captura de datos

2. Captura de datos

La primera utilidad y una de las principales del plan predictivo es identificar cuáles son los estudiantes en riesgo de abandono y que, por tanto, necesitan el asesoramiento del que se hablaba en el apartado anterior. 

Con el simple paso de los estudiantes por la plataforma del curso, el uso que hagan de los materiales, los comentarios en dicha plataforma o a través de otras vías, la realización de tareas, etc, ofrecen información del alumnado que necesita una atención extra.

Para ello, y manteniendo como guía a Domínguez (2018), se establecen una serie de momentos en los que la incursión del profesorado y personal a cargo del curso para con el alumnado en riesgo será fundamental para evitar el abandono del mismo.
  • Matriculación: normalmente va acompañada de una carta de motivación del alumno/a que se quiere matricular. 
Datos a obtener: Es un momento importante porque, tanto la información que contiene dicha carta, como el momento en que se realice y haga oficial (pago, en su caso) la matrícula, ofrece información del interés inicial del alumno por el curso, incluso su actual situación personal y/o laboral (si lo hace con tiempo o lo realiza en el último momento posible, quizá porque no esté seguro de realizar dicho curso, o estuviera esperando acceder a otro curso que le suponía mayor interés, si tiene familia, cuál es su trabajo y cuál su horario de trabajo, etc.).
  • Inicio del curso: los primeros accesos a la plataforma y sus diferentes asignaturas, módulos, recursos, actividades, foros, guías, etc. aportan valiosa información acerca de la predisposición a llevarlo a cabo, muchas veces relacionado con la situación laboral y/o personal antes comentada.
Datos obtener: el pronto o tardío acceso a los materiales y ventanas que ofrece cada curso suelen ser decisivos a la hora de saber si un alumno va a terminar o no el curso. Habitualmente, un alumno que tarda semanas en interesarse por todo ello, es propenso a no terminar el curso. Aquél que comienza con energía, tiene dos caminos: seguir así hasta el final del curso, o desinflarse por el camino (siguiente punto: "seguimiento del curso").
  • Seguimiento del curso, acceso a la plataforma: tras los primeros accesos a cada una de las asignaturas, módulos y, sobre todo, guías de los mismos, el acceso a la plataforma ofrece información del nivel de satisfacción y motivación del alumnado con el curso, así como si es necesario realizar alguna modificación de los recursos (por parte del profesorado o personal a cargo). Son especialmente delicados los momentos posteriores a periodos vacacionales, donde es importante asegurarse de que todo el alumnado vuelve a la rutina pre-vacaciones, e incluso si vuelve con más energía aún.
Datos a obtener: 1) un acceso regular y continuado a la plataforma son signo de satisfacción y, con casi toda seguridad, supondrá la exitosa finalización del curso, 2) un acceso irregular a la plataforma indica una baja motivación, falta de horario establecido para distribuirse adecuadamente el tiempo, etc. y, con ellos, un posible abandono (o fracaso) del curso, 3)n acceso casi nulo a la misma, supone un más que probable abandono. Tras periodos vacaciones suelen implementarse el número de casos de los grupos 2) y 3). 
  • Uso de materiales: el número de accesos y visualizaciones de los materiales ofrecidos aportan información de la actividad y preocupación del alumnado para con el curso, así como los accesos exclusivamente a materiales obligatorios o también complementarios. De manera complementaria al uso de materiales está la "realización de actividades" en el siguiente punto, y el "registro de actividad" en el siguiente.

Datos a obtener: el alumnado que se preocupa de revisar y tomar notas de todos los materiales que se le ofrecen (obligatorios y complementarios) se comtempla con mayor probabilidad de finalizar el curso y exitosamente. Aquél que revisa exclusivamente los obligatorio, y quizás no todos, estará al límite de acabar el curso con éxito, acabar en fracaso o incluso no acabarlo si obtiene bajas calificaciones durante el proceso del mismo. El que no revisa materiales, directamente no está interesado (o al menos no en la evaluación continua que la mayoría de los cursos suelen ofrecer)

  • Realización y entrega de tareas: la realización de tareas va íntimamente ligada con la entrega de las mismas. No es habitual que un alumno que realice una actividad no la entregue (la puede entregar tarde, pero es ilógico que no la entregue, aunque sea por unas vías diferentes a las establecidas). Las tareas y sus correspondientes evaluaciones son de los momentos más clave y críticos de un curso. Ponen a prueba al máximo nivel el compromiso de un alumno con el curso.
Datos a obtener: la realización exitosa de una tarea responde al punto anterior de "uso de materiales", ya que si se han revisado a medias o no se han revisado los materiales, con alta probabilidad la tarea no estará bien realizada y recibirá una baja (o incluso suspensa) calificación, dependiendo de la exigencia de la tarea en sí y del profesorado a cargo de su corrección. Existe también una gran masa de alumnado que no realiza periódicamente las tareas, dejando a un lado la evaluación continua para enfrentarse a un examen/tarea final que suele ser bastante exigente, ya que incluye toda la materia. Habitualmente, este alumnado suele abandonar el curso o obtener un suspenso por nota.
  • Registro de actividad: además del "acceso a la plataforma", la actividad que registre cada alumno en las diferentes herramientas de comunicación que ofrezca la plataforma (o externas, si el profesorado así lo acepta/establece) proporciona información interesante acerca de los intereses e inquietudes del alumnado, así como del tipo de intervenciones que realiza.
Datos a obtener: podemos dividir en 2 grupos la actividad realizada por el alumnado, y dentro de cada grupo, otras dos subcategorías, en las que subyacen el éxito o el fracaso del curso. En los casos de fracaso, también es habitual el abandono del curso (especialmente en el alumnado "no activo"):


Grupo 1: Es activo
Grupo 2: No es activo
Éxito
Realiza aportaciones fundamentadas y relevantes
No realiza aportaciones pero lee las de los compañeros y se sirve de ellas para complementar los materiales y realizar las tareas.
Fracaso
Realiza aportaciones sin fundamento, nada relevantes y de relleno para dar sensación de interés en los foros, chats, etc.
Ni realiza aportaciones ni lee las de los compañeros para empaparse de los contenidos y temas a tratar.
  • Finalización del curso: en última instancia, al final del curso se puede hacer una comparativa entre los alumnos que había activos al principio del mismo y cuántos quedan, así como un resumen de todo lo realizado y no realizado por cada alumno, y la calidad de sus aportaciones (comentarios en foros, chats o tareas).

Datos a obtener: obtendremos información general del número de alumnos que ha finalizado todas las actividades, cuáles han sido las actividades que más se han realizado, qué materiales se han visitado más, cuáles no se han visitado o visitado poco, cuánto tiempo de media ha tardado el alumnado en realizar una actividad, cuáles han sido verdaderamente los momentos más críticos de todo el curso (medidos en fechas, tareas, acumulación de materiales que revisar, etc)... Todo ello ya en última instancia para hacer las modificaciones oportunas para el curso siguiente.

Todos los momentos fundamentales y susceptibles de una mayor implicación del profesorado y asesoramiento específico y personalizado para los alumnos que se encuentren riesgo de abandono del curso son, en mayor o menor medida, modificables y recalculables sobre la marcha, excepto los datos obtenidos a final de curso. Estos son los que ofrecen una información más completa, pero al ser al final de todo el proceso, no queda margen de maniobra para volver a calcular ruta y redirigir a aquellos que se iban quedando por el camino. 

Con algo de suerte, no serán imprescindibles los datos finales para asegurar unas buenas tasas de finalización del curso, y sí que serán más que bienvenidos para cursos posteriores. Todo dato que alimente el llamado Data Lake ("lago de datos"), como dice Booz Allen Hamilton (2015), será de gran utilidad para perfeccionar cada vez más el enfoque que se le dé al curso que tenemos entre manos.














Actividad 3 - 1. Plan de análisis predictivo

Introducción

La recopilación masiva de datos, conocida como Big Data, ha tenido un ascenso en la sociedad moderna algo accidentado; no por la recopilación de datos en sí, si no por varios de análisis con usos manipulativos que diversas empresas les han dado a los mismos (como el caso de Donald Trump en las elecciones de 2016, o el aún candente caso del Brexit, por mencionar algunos). 

Sin embargo, no toda utilidad que se pueda obtener de la reunión de datos tiene por qué tener este tipo de enfoque. Otras muchas empresas y gobiernos están utilizando la llamada Data Science (ciencia de datos) para prever y predecir de manera más efectiva y rápida lo que va a suceder, y así poder actuar en consecuencia mientras ahorran en gasto (especialmente los gobiernos) y aumentan en ingresos (especialmente las empresas) mediante análisis orientados de datos masivos. Algunos ejemplos han sido aplicados en E.U.A. con para agilizar el proceso de revisión médica, reducir el retraso de los vuelos, hacer mejores vacunas, predecir la respuesta de los consumidores, etc. 

Uno de los usos más interesantes del análisis datos tiene su aplicación en la educación. El llamado Learnig Analytics pone el foco de atención en un análisis concreto de datos digitales que van enfocados directamente a optimizar el aprendizaje en diferentes entornos educativos mediante: predicción, personalización y adaptación, propuestas de intervención y visualización de la información.

Para garantizar (o al menos intentarlo) un uso adecuado de los datos, Ekowo & Palmer (2016) y Domínguez (2018) proponen 5 prácticas a llevar a cabo en el análisis de datos en educación:

1. Tener una visión y un plan, que ayuden a establecer una dirección de en qué se va a invertir el esfuerzo, estableciendo las preguntas se esperan contestar y las metas que se desean alcanzar, teniendo en cuenta las posibles consecuencias no deseadas que puedan surgir y los resultados que se esperan obtener (metas).
2. Construir una infraestructura de apoyo, tanto de personal, estudiantil, tecnología adecuada, servicios, recursos financieros que puedan garantizar el éxito del proyecto (el camino es muchas veces desconocido por quienes no tengan experiencia en el uso de datos en este enfoque)
3. Trabajar para garantizar el uso adecuado de los datos, es decir, centrarse tanto en recopilar grandes cantidades de datos, como en la utilidad mayor o menor de ellos (según procedencia), el análisis que se haga de ellos y las interpretaciones y conclusiones a las que lleven (deben ser precisas).
4. Diseñar modelos de análisis predictivo y algoritmos que eviten sesgos, analizando su exactitud para que produzcan resultados deseables reduciendo a su vez el riesgo de sesgo.
5. Cumplir con los objetivos institucionales y mejorar los resultados de los estudiantes interviniendo con cuidado, haciendo hincapié en que las intervenciones basadas en la predicción que no se usen con cuidado (debido a algún error cometido en el proceso), pueden causar daños involuntarios a los estudiantes.

Los objetivos del análisis predictivo, íntimamente ligados a la optimización del aprendizaje anteriormente comentada, y que se desarrollarán en el seno de un proyecto de una empresa que ofrece formación online, son:
  • Identificar los estudiantes que más necesitan servicios de asesoramiento en un curso, ofreciéndoles unos materiales didácticos adaptados a sus necesidades, con el fin de evitar que abandonen un curso online anticipadamente.
  • Desarrollar el material didáctico de aprendizaje adaptativo para personalizar el aprendizaje, diseñando un modelo de intervención más o menos estándar, (que se pueda meter dentro de un pack conjunto para la empresa)
  • Aumentar el volumen de personas inscritas a un curso.
La 1ª parte de este informe se centrará en los dos primeros objetivos, que están más íntimamente ligados con el abandono prematuro, y no tanto el tercer objetivo, ya que las tasas de abandono se miden en el porcentaje de alumnos/as que abandonan el curso antes de su finalización, independientemente del número de estudiantes que lo haya comenzado.


1. Plan de análisis predictivo

Volviendo a Ekowo & Palmer (2016), en la primera de sus prácticas a seguir para llevar a cabo un adecuado uso del Big Data en la educación, establecen la importancia de tener un plan establecido.

Para ello, como Product Manager de la empresa Data For Education, se plantean las siguientes metas a las que se espera llegar al finalizar la aplicación del proyecto y cómo se medirán los resultados a través de KPIs (Key Performance Indicators) específicos con valores cuantitativos:

- Reducir tasa de abandono del curso online
KPI 1: número de alumnos que abandona el curso al comienzo del mismo.
KPI 2: número de alumnos que abandona el curso hacia la mitad del mismo.
KPI 3: número de alumnos que abandona el curso hacia el final del mismo.

- Alcanzar una segmentación efectiva del curso en función del motivo que llevó al alumnado a empezar dicho curso.
KPI 4: número de alumnos que se matriculó sin un objetivo concreto.
KPI 5: número de alumnos que se matriculó por interés en la materia que ofrece el curso, pero sin una necesidad de ascenso laboral.
KPI 6: número de alumnos que se matriculó por una motivación-obligación externa (necesidad de ascenso en estudios, carrera, empresa, adquirir un (mejor) puesto de trabajo, etc.)

- Establecer check points personalizados para favorecer el seguimiento del curso y la motivación en el alumnado.
KPI 7: número de alumnos que no cumple los objetivos mínimos de las tareas que se le piden.
KPI 8: número de alumnos que cumple los objetivos mínimos de las tareas que se le piden.
KPI 9: número de alumnos que sobrepasa los objetivos mínimos de las tareas que se le piden.

- Establecer fechas finales de los módulos orientativas para que el alumnado pueda organizarse según sus circunstancias y así hacernos una idea del alumnado que está más y menos activo.
KPI 10: número de alumnos que, de media, entrega las tareas antes de la fecha orientativa fijada.
KPI 11: número de alumnos que, de media, entrega las tareas en el último día y hora de la fecha orientativa fijada.
KPI 12: número de alumnos que, de media, entrega las tareas dentro de la semana siguiente a la fecha fijada.
KPI 13: número de alumnos que, de media, entrega las tareas bastante más tarde de la fecha fijada.
KPI 14: número de alumnos que no entrega la mayoría o todas las tareas.

- Actualizar y personalizar los materiales en función de las inquietudes mostradas por el alumnado en sus participaciones en foros, chats, correos, etc.
KPI 15: número de materiales audiovisuales requeridos por el alumnado.
KPI 16: número de materiales sólo auditivos (como el podcast) requeridos por el alumnado.
KPI 17: número de materiales sólo visuales (imágenes, fotos, dibujos...) requeridos por el alumnado.
KPI 18: número de materiales textuales requeridos por el alumnado.

- Identificar el uso que se realiza de los materiales y recursos.
KPI 19: número de alumnos que revisa los materiales obligatorios para realizar una tarea concreta (mediante el número de visitas al lugar donde se almacenan dichos materiales)
KPI 20: número de alumnos que revisa los materiales complementarios además de los obligatorios para realizar una tarea concreta.
KPI 21: número de alumnos que revisa la mitad de los materiales para realizar una tarea concreta.
KPI 22: número de alumnos que no revisa los materiales para realizar una tarea (aquí había que considerar la posibilidad de que algún alumno domine la materia tratada en dicha tarea y no necesite revisar los materiales que se le proporcionan. Habría que revisar si ha entrega la tarea y el estado de la misma para medir este caso con exactitud).

- Mejorar la interacción alumnado-profesorado para solucionar los problemas que puedan surgir (tanto tecnológicos como de entendimiento de las tareas).
KPI 23: número de dudas resueltas en menos de 1 hora.
KPI 24: número de dudas resueltas en menos de 24 horas.
KPI 25: número de dudas resueltas en menos de una semana.
KPI 26: número de dudas irresolutas.
KPI 27: número de vías a través de las que se puede producir la interacción alumnado-profesorado.
KPI 28: número de vías compatibles con cualquier dispositivo electrónico (móvil, tablet, ordenador) para favorecer la accesibilidad ubicua al curso.



domingo, 7 de abril de 2019

Un proyecto LRNG de crítica musical - Actividad 2, Módulo 2

1. Introducción

El proyecto LRNG (que se corresponde con las consonantes de la palabra en inglés learning, aprendizaje en español) sientas sus bases en la oferta y distribución equitativa de oportunidades para jóvenes, conectándolos con sus mayores pasiones e intereses para que puedan tener acceso a estudios superiores, becas, prácticas o al mercado laboral.

El proyecto original de LRNG conecta personas en ciudades de todos los EUA, abriendo caminos alternativos a la Universidad, es decir, ofreciendo oportunidades de estudios diferentes entre la Educación Secundaria y la vida laboral con el simple uso de un dispositivo electrónico inteligente (smartphone, ordenador o tablet).

En definitiva, LRNG pretende rediseñar el aprendizaje en la era conectada del siglo XXI, trabajando y creando conexiones con centros educativos, empresas, bibliotecas, museos, etc, cubriendo una doble vía: 1) la socioecónomica, que convierte en aprendizajes significativos los que se adquieren en el día a día, conectando con personas de intereses similares (motivación) y 2) la tecnológica, que permite conectarse a gran escala (mundial) combinando experiencias tanto dentro como fuera del aula.

Aunque se plantean varios interrogantes en relación a las posibles diferencias entre estudiantes con acceso a los mencionados dispositivos electrónicos inteligentes, así como con el acceso a Internet de alta calidad (algunos estudiantes de nivel socioeconómico demasiado bajo no puede permitírselo), la premisa del proyecto LRNG en cuanto a la oferta equitativa de oportunidades parece bastante plausible en términos generales y teniendo en cuenta en el país en que se ha originado y ha tenido su desarrollo (EUA).


2. Elementos del proyecto LRNG

Para guiar al estudiante en su aprendizaje y procurar que no se quede en lo básico de sus posibilidades, el proyecto cuenta con una serie de elementos que deberán ser seguidos por el alumno si quiere completar con éxito todo el proceso y alcanzar su meta (ya sea seguir aprendiendo, una beca, aplicar lo aprendido en unas prácticas o un trabajo), desde la temática general (itinerario) pasando por los objetivos a cumplir (playlist) y terminando por el reconocimiento de lo conseguido (badges):

  • Learning pathways o itinerarios de aprendizaje (en adelante sólo "itinerarios"). Es el camino (temática) elegido por el estudiante, normalmente porque le promueve algún tipo de inquietud que haga que lo enfrente con interés y motivación. Un itinerario puede estar compuesto de varias playlists, y a su vez una misma playlist puede servir para distintos itinerarios.

  • Learning playlist o lista de actividades de aprendizaje (en adelante sólo "playlist"). Se trata de una lista de actividades a realizar por el estudiante. Dichas actividades girarán en torno a una temática/itinerario (o varios) que delimite el ámbito de estudio y práctica. Dichas actividades favorecerán la adquisición de experiencias (talleres, conferencias, exposiciones, etc, tanto online como offline) en base a unos recursos variados y motivadores (vídeos, artículos, apps...), pudiendo éstos mezclarse y combinarse, lo que les otorga mayor flexibilidad y adaptabilidad a cada estudiante.

  • Badges o insignias/certificados (en adelante sólo "badges"). Representan la acreditación de haber logrado realizar con éxito determinados objetivos de una playlist relacionada con un itinerario. Estos badges permiten seguir realizando playlists y tener acceso a otros itinerarios. Este reconocimiento (los badges) se basa en las experiencias adquiridas tras superar las actividades y dejar constancia de ello, que se traducen en promoción en el mundo académico, y que, además, también se reconocen en el mundo laboral (ejemplo: YesWeCode)
Itinerario 


3. Diseño piloto de un proyecto LRNG

El proyecto propuesto va dirigido a estudiantes melómanos y amantes de las letras que sienten un vínculo especial con la música desde un punto de vista musicalmente pasivo, es decir, sin participar activamente en la creación musical, pero activo desde el punto de vista de la escritura, mediante la realización de críticas musicales.

El mundo de la crítica de la música está poco explorado académicamente hablando. Lo habitual es encontrar críticas por parte de expertos que se dedican en exclusiva a crear espectáculos musicales, pero igual no son tan duchos a la hora de comentarlos desde un punto de vista formal y con una buena literatura.

Desde este proyecto se trata de llenar ese "hueco" generado involuntariamente, motivando a estudiantes que pretendan aunar dos pasiones (íntimamente relacionadas históricamente): la música y las letras.

Playlist

La playlist propuesta para llevar acabo el proyecto está compuesta por actividades variadas, que podemos clasificar en 3 ámbitos: formal, no formal e informal, si bien varias de las actividades podrían caber en varias categorías, según el enfoque se que se dé a cada una de ellas.

Ámbito formal

Escribe críticas musicales.
Analiza las partes y los elementos de críticas de conciertos ya existentes (en papel o en digital).
Recoge vocabulario adecuado para describir un evento musical.
Indaga sobre la historia del estilo musical que van a interpretar.
Investiga previamente sobre el concierto que va a escuchar/asistir: intérpretes, solistas, personas de interés…
Investiga los tipos de instrumentos/voces que intervienen en la actuación, prestando especial atención a los exóticos.
Escribe un programa de mano o digital para futuras actuaciones de las agrupaciones escuchadas.

Ámbito no formal

Revisa diversas críticas musicales.
Elabora una pequeña encuesta a algunos de los asistentes (sensaciones, le gusta/no le gusta, repetiría…).
Investiga la discografía de las agrupaciones que interpretan los conciertos.
Aprende cómo crear un blog.
Crea un blog de crítica musical.
Conoce indirecta o directamente a algún miembro de la agrupación y le realiza una pequeña entrevista antes y/o después del concierto.

Ámbito informal

Asiste a un concierto en directo.
Escucha un concierto online.
Escucha previamente piezas musicales de la discografía de las agrupaciones escuchadas.
Realiza capturas de pantalla de los mejores momentos del concierto para incluirlas en la crítica y/o en el futuro programa de mano.
Realiza fotografías del concierto para incluirlas en la crítica y/o en el futuro programa de mano.
Compara sensaciones personales entre el concierto en directo y el concierto online.

Itinerarios

Las diversas actividades propuestas en la playlist anterior podrían dar lugar a itinerarios más o menos complejos, dependiendo del número de actividades que se seleccionen y del enfoque que se le de a las mismas. Así, podemos diferenciar 4 itinerarios: 2 más sencillos, que abarcan sólo las actividades puramente musicales o sólo las actividades de escritura, y otros 2 más complejos que abarcan todas las actividades pero en dos estilos de música diferentes.

Itinerarios parciales:

Itinerario 1: La música desde el público

Dirigido a estudiantes que, sin tener una formación musical específica, quieren ir un nivel más allá en la compresión y entendimiento de lo que sucede encima de los escenarios. El género o géneros musicales dependerán de los gustos del estudiante.

Este itinerario se apoya en actividades previas a realizar antes de asistir a un concierto para estar bien formado e información y lograr una mayor satisfacción tras la escucha, y también da importancia a la actuación musical en sí, e incluso a lo que sucede después de ella tanto personalmente como del resto del público.

 Badge sencilla 1



Itinerario 2: La crítica musical

Dirigido a estudiantes apasionados de la escritura y la narrativa que quieran expandir su ancho de miras y atreverse con una actuación musical de cualquier tipo (clásica, popular, familiar...) tanto online como offline

Este itinerario se apoya en actividades de investigación e indagación previas a la escucha de los conciertos para poder realizar un posterior análisis correcto y ordenado de los eventos musicales en cuestión. Incluye la creación de un espacio específico para publicar en la Red las críticas elaboradas (un blog).

Badge sencilla 2



Estos dos itinerarios parciales se distribuirían las actividades de la playlist de la siguiente manera:

Ámbito formal

Escribe críticas musicales.
Analiza las partes y los elementos de críticas de conciertos ya existentes (en papel o en digital).
Recoge vocabulario adecuado para describir un evento musical.
Indaga sobre la historia del estilo musical que van a interpretar.
Investiga previamente sobre el concierto que va a escuchar/asistir: intérpretes, solistas, personas de interés…
Investiga los tipos de instrumentos/voces que intervienen en la actuación, prestando especial atención a los exóticos.
Escribe un programa de mano o digital para futuras actuaciones de las agrupaciones escuchadas.

Ámbito no formal

Revisa diversas críticas musicales.
Elabora una pequeña encuesta a algunos de los asistentes (sensaciones, le gusta/no le gusta, repetiría…).
Investiga la discografía de la agrupación que interpreta el concierto.
Aprende cómo crear un blog.
Crea un blog de crítica musical.
Conoce indirecta o directamente a algún miembro de la agrupación y le realiza una pequeña entrevista antes y/o después del concierto.

Ámbito informal

Asiste a un concierto en directo.
Escucha un concierto online.
Escucha previamente piezas musicales de la discografía de la agrupación que interpreta el concierto.
Realiza capturas de pantalla de los mejores momentos del concierto para incluirlas en la crítica y/o en el futuro programa de mano.
Realiza fotografías del concierto para incluirlas en la crítica y/o en el futuro programa de mano.
Compara sensaciones personales entre el concierto en directo y el concierto online.

          Itinerario 1: La música desde el público

          Itinerario 2: La crítica musical

          Ambos itinerarios

          Ningún itinerario


Itinerarios completos:

Itinerario 3: Experto en crítica de música culta

Dirigido a estudiantes a los que les apasione tanto la música culta (conocida también por clásica) como la escritura, desde un punto de vista crítico para mejorar las producciones musicales de una ciudad en cuanto a su calidad.

Este itinerario es, en definitiva, una combinación de los dos itinerarios anteriores con dos salvaciones: 

1) Está enfocado a la música culta, que habitualmente se interpreta en grandes salas de concierto, teatros o plazas importantes de ciudades,

2) Como objetivo final de evidencia del aprendizaje adquirido, se realizará una propuesta para un programa de mano (o digital) de un futuro concierto de la agrupación (orquesta, banda, coro...) a la que se ha asistido o que se ha escuchado a través de un streaming en directo.

Las indagaciones musicales:

- Previas: enfocadas a conocer y saber más sobre la agrupación, grabaciones, componentes, director (invitado o no), estilo musical...

- Durante: comparación de sensaciones entre el concierto en directo y el concierto visualizado online.

- Posteriores: basadas en las sensaciones tanto personales como de los asistentes al concierto (en directo) o a través de los chats (online).

Respecto a la escritura propia de la crítica:

- Previamente: hay una documentación y análisis de críticas ya escritas, su estructura, formato... así como aprender a crear un blog.

- Durante: toma de fotos/capturas de pantalla para otorgar valor y color a las críticas.

- Posteriormente: creación del blog y escritura de un programa de mano para un concierto futuro de las agrupaciones escuchadas.

Badge completa 3



Itinerario 4: Experto en crítica de música popular

El modo de realizar este itinerario es exactamente igual que el itinerario 3. El resultado: totalmente diferente, ya que todos los aspectos a analizar antes, durante y después en lo musical variarán notablemente entre un concierto de música culta (en teatros, plazas...) y uno de música popular (bares, discotecas, pequeñas salas de concierto...), así como la comparación de sensaciones entre el concierto en directo y el concierto online. Sus críticas resultantes también serán notablemente diferentes.

El objetivo final perseguido, por tanto, es el mismo: realizar una propuesta de un programa de mano (o digital) de un futuro concierto de las agrupaciones escuchadas. Este programa también será muy diferente del posible resultado del itinerario 3.

Badge completa 4



Badges

Como es evidente, estos dos últimos itinerarios son más complejos y difíciles de conseguir, por ello, completando algún badge de los dos tipos de experto, se consiguen los otros dos badges de itinerarios simples, así como completando los dos primeros itinerarios simples, se puede conseguir un badge de experto (dependiendo del tipo de conciertos al que se haya asistido y escuchado). Es decir, el estudiante puede combinar las actividades de la playlist propuesta a gusto, y añadir posteriormente más actividades de otros itinerarios para completarlos y conseguir así mayor número de badges

Con miras hacia el futuro, con ayuda de playlists similares, se podría conseguir la formación necesaria para formar parte de algún diario o revista digital (o en papel) que tenga secciones de críticas musicales de diferentes espectáculos en la ciudad del estudiante que logre conseguir todos los badges exitosamente.

El valor de cada una por separado, a igualdad de categorías, ya es personal de cada uno de los estudiantes que se embarque en esta aventura.





4. Bibliografía

Connected Learning Alliance. (2017). What is connected learning? Retrieved from https://clalliance.org/why-connected-learning/

Connected learning. (n.d.). In Wikipedia. Retrieved from http://en.wikipedia.org/wiki/Connected_Learning

DML Research Hub. (2012). Connected Learning: Real-world Engagement [Video file]. Retrieved from https://youtu.be/fJWtvFIr0FQ

Open Learning. (n.d.). In Wikipedia. Recuperado de http://en.wikipedia.org/wiki/Open_learning

Open Education. (n.d.). In Wikipedia. Recuperado de http://en.wikipedia.org/wiki/Open_education

Proyecto LRNG. Recuperado de https://www.lrng.org/

Weller, M. (2009, September 30). A pedagogy of abundance [Blog post]. Recuperado de http://nogoodreason.typepad.co.uk/no_good_reason/2009/09/a-pedagogy-of-abundance.html

Weller, M. (2009, November 12). A pedagogy of abundance take 2 [Blog post]. Recuperado de http://nogoodreason.typepad.co.uk/no_good_reason/2009/11/a-pedagogy-of-abundance-take-2.htm

Weller, M. (2011). A pedagogy of abundance. Spanish Journal of Pedagogy, 249, 223–236. Recuperado de http://oro.open.ac.uk/28774/

Yes we code. Recuperado de https://www.yeswecode.org/