Actividad 3 - Analítica del aprendizaje en plataformas cerradas

Los 4 apartados necesarios para el Programa Piloto de analítica de datos en un curso online, así como la bibliografía utilizada, se encuentran conjuntamente en este post, unificándolos los 4 para su fácil y directo acceso:

1. Plan de análisis predictivo

2. Captura de datos

3. Metodología del servicio de datos

4. Ética y privacidad

Referencias

Booz Allen Hamilton (2015). The Field Guide to Data Science. Recuperado de https://wolfpaulus.com/wp-content/uploads/2017/05/field-guide-to-data-science.pdf

Data Science. (s.f.). En Wikipedia. Recuperado de http://en.wikipedia.org/wiki/Data_science

Davidson, L. (2019, 28 de Marzo). What is data science? [Post en blog]. Recuperado de https://www.springboard.com/blog/what-is-data-science/

Domínguez, D. (2018). Big Data, analítica del aprendizaje y educación basada en datos. Recuperado de https://papers.ssrn.com/abstract=3124369

Ekowo, M. & Palmer, I. (2016). Predictive Analytics in Higher Education. Recuperado de https://www.newamerica.org/education-policy/policy-papers/predictive-analytics-higher-education/#

Learning Analytics. (s.f.). En Wikipedia. Recuperado de http://en.wikipedia.org/wiki/Learning_analytics

Siemens, G. (2014). Data/Analytics Cycle [Archivo de vídeo]. Reecuperado de https://youtu.be/J7ZlijM1P8E